Alemania crea un 'gemelo digital' de la Tierra y eso mejora radicalmente la precisión de las previsiones meteorológicas

Alemania crea un 'gemelo digital' de la Tierra y eso mejora radicalmente la precisión de las previsiones meteorológicas

Además, el modelo virtual servirá para realizar mejores análisis climáticos globales. Se compone de 672 millones de celdas que abarcan y simulan toda la superficie terrestre y su atmósfera.

R. Badillo, 12/11/2025 - 17:17

Alemania ha dado un paso sin precedentes en el ámbito de la modelización climática con la creación del primer gemelo digital de la Tierra, una recreación virtual del planeta con una resolución de 1,25 kilómetros por celda. Este logro, impulsado por el Instituto Max Planck de Meteorología, redefine el futuro de la predicción meteorológica y del análisis climático global. El nuevo modelo integra de forma precisa los procesos rápidos, como los ciclos del agua y de la energía, con los llamados procesos lentos, que incluyen el ciclo del carbono, la biosfera y la química oceánica. Gracias a esta combinación, el sistema logra reproducir con una fidelidad sin precedentes la interacción entre el clima, los océanos y la atmósfera. En total, el modelo abarca más de 672 millones de celdas que simulan tanto la superficie terrestre como las capas atmosféricas que la rodean. Hasta ahora, los modelos climáticos globales solo podían alcanzar resoluciones de entre 40 y 50 kilómetros por celda, lo que limitaba la capacidad para representar fenómenos locales como tormentas o huracanes. Con esta innovación, los científicos pueden analizar variaciones climáticas en escalas mucho más pequeñas, lo que supone un salto cualitativo para las predicciones meteorológicas a corto y medio plazo. [...] La capacidad de cálculo alcanzada es extraordinaria: el modelo es capaz de procesar 145 días de simulación en tan solo 24 horas, empleando más de 20 000 superchips y manejando casi un billón de parámetros. Este nivel de detalle ofrece una representación inédita de los mecanismos internos de la atmósfera terrestre, lo que permitirá afinar las previsiones meteorológicas y anticipar fenómenos extremos con mayor fiabilidad.

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